孟振平是知名的中国开源社区贡献者之一，他多次承担并主持重要开源项目。在他的努力下，中国的开源社区得到迅速发展，越来越多的开源项目出现并获得认可。下面我们来了解一些孟振平贡献的重要开源项目。
1. Angel
Angel 是由孟振平发起的分布式机器学习平台。它采用了高效的分布式机器学习算法——GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）并结合了现代异步计算框架 Flink 的框架。Angel 可以在多种计算框架下运行，如 YARN，standalone，K8s 等，这让用户可以更好地在自己的环境下使用 Angel 进行模型训练。Angel 已成为中国人工智能领域中最重要的基础平台之一。
2. TensorFlowOnSpark
TensorFlowOnSpark 是 Tensorflow 的分布式运行版本，支持在 Apache Spark 的大规模集群中运行。孟振平作为创始人，为该项目的发展做出了重要贡献。TensorFlowOnSpark 具有容错机制，可以在节点故障时自动恢复，加快了深度学习算法模型训练。
3. PAC
PAC 是孟振平创办的分布式计算和数据处理平台，主要应用于广告和搜索引擎的数据处理。它结合了 Flink，Spark 和 TensorFlow 等主流的分布式计算框架，并实现了全模块的可配置性，让业务使用方可以快速地实现大规模计算和处理。
这只是孟振平在开源领域的众多贡献中的一部分。他致力于推广开源精神，为中国的技术开发做出了巨大的贡献。
