回顾性分析是指通过对历史数据的分析，探讨规律性、发现趋势、预测未来。
回顾性分析在金融、物流、医疗等领域已经得到广泛应用。金融机构通过对历史数据的分析，进行投资决策；物流企业通过对历史数据的分析，进行物流路线规划；医疗机构通过对历史数据的分析，提前预测并干预疾病。
回顾性分析通过对历史数据的分析，可以发现历史上的某些事件对未来的影响，预测未来的发展趋势。例如，甲流流行期间，针对甲流的药品、口罩、消毒液的涨价，预示了这些商品在未来可能的供不应求；再例如，苹果手机发布时，苹果公司股价及关联企业股价的涨落，预示了智能手机市场中苹果公司的未来地位。
回顾性分析擅长离线数据处理，需要大量的历史数据作为输入，但数据本身并不足以进行有效的分析，需要储存、整理、清洗等环节的支持。此外，在分析过程中，也需要统计思维、数学建模、计算机编程等方面的基础知识。
