VAE是什么意思

VAE（ variation autoencoder）中文名称为变分自编码器，是一种使用神经网络对数据进行降维和特征提取的方法。其主要思想是通过将原始数据从高维转化为低维数据表示，使得数据的信噪比得到一定的提高，从而使得后续的任务（如图像分类、图像生成等）更加容易。

VAE的出现是为了解决传统自编码器在小样本数据上表现不佳的问题。它利用了概率的思想，使用带有高斯噪声的采样方式，使得隐变量空间可以很好地表示原始数据的概率分布，并且避免了过拟合和陷入局部极值。

除了在机器学习中广泛应用外，VAE在生物信息学、信号处理、信号压缩等领域也有许多成功的应用。