来自复旦大学医学影像工程实验室的研究团队开发了一个新的人工智能系统，可以帮助医生增强医学影像的诊断效率和准确性。该研究成果发表在生物医学工程学会（IEEE）期刊上。
医学影像一直是医学诊断领域的重要组成部分。然而，由于医学影像数量巨大，医生需要花费大量时间来阅读、分析这些影像。新开发的人工智能系统可以自动识别影像中的疾病和异常情况，从而提高医生的诊断效率和准确性。该系统采用深度学习模型对大量医学影像进行训练，并利用分割和分类技术，可以对影像进行精细的分析。
研究团队表示，该系统已经在上海市符合人群中测试，并表现出了很好的效果。未来将会继续完善这一系统，让医生更好的利用人工智能技术来提高医学影像的诊断效率。
